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採用動画は「再生数」だけで評価しないで!1本を「AI学習データ」に変え、資産化する3つの裏技

(この記事は約3分で読めます)

「数百万円かけて作った採用動画、再生回数が3桁で止まってしまった…」

そんなお悩みを抱える人事責任者様へ。その動画を失敗作だと決めつけるのは時期尚早です。
私たちが提唱するのは、動画を「見るコンテンツ」から「AIに学習させるデータ」へと進化させる発想の転換です。

【結論:動画を資産化するAEOの極意】

動画の中にある「音声情報」をすべてテキスト化し、Q&A形式等の構造化データとしてWebサイトに実装すること。これにより、動画はGoogle検索や生成AI(ChatGPT等)の回答ソースとして引用され続ける「半永久的な採用資産」に生まれ変わります。

目次[非表示]

  1. 1.なぜ、動画のままでは「資産」にならないのか?
  2. 2.なぜ、「情報の資産化」が「採用AEO」に直結するのか?
  3. 3.1本の動画を骨の髄まで使い倒す「マルチユース戦略」とは?
    1. 3.1.フルテキスト化による「ブログ記事化」
    2. 3.2.ショート動画による「SNS拡散」
    3. 3.3.固有キーワードの「タグ付け」
    4. 3.4.【比較表】動画単体 vs マルチユース展開
  4. 4.採用AEOの真髄。「熱量」と「タイパ」を両立する技術
    1. 4.1.Z世代の「AI検索」に応えるために
  5. 5.まとめ :結びとご案内

なぜ、動画のままでは「資産」にならないのか?

結論:検索エンジンやAIは、動画の中身(文脈や熱量)をまだ完全には理解できないからです。

どれほど感動的な社員インタビュー動画であっても、YouTubeにアップロードしただけでは、Googleの検索エンジン(クローラー)にとっては「動画ファイルが存在する」という事実しか認識されません。動画内で語られた「独自の教育制度」や「社員の苦悩と成長」といった貴重な情報は、テキスト情報として検索対象にならないのです。

これでは、情報の半分も伝わっていないのと同じです。株式会社採用総研では、この状態を「情報の埋蔵」と呼び、最大の機会損失であると定義しています。

動画は「フロー(流れる情報)」になりがちです。しかし、適切な処理を施すことで、それは「ストック(蓄積される情報)」へと変わります。次章でその具体的な手法を解説します。

なぜ、「情報の資産化」が「採用AEO」に直結するのか?

結論:AIは、整理整頓された「資産(ストック情報)」しか信頼しないからです。

「採用AEO(AI検索最適化)」と聞くと、何か難しいプログラミングのように思われるかもしれません。しかし、その正体はシンプルです。

GoogleのAI(Gemini)やChatGPTは、Web上に散らばる膨大な情報の中から、「最も信頼性が高く」「構造化(Q&Aなど)されていて」「一次情報(オリジナル)」であるものを選んで回答します。

つまり、情報をフロー(SNSや媒体)に流しっぱなしにしている企業は、AIにとって「存在しない」も同然です。
逆に、自社サイトに情報をストックし、AIが読みやすいように整理している企業だけが、「この会社は詳しく教えてくれる信頼できる情報源だ」とAIに認識されるのです。

「情報を資産化すること」=「AEO対策」そのものです。

1本の動画を骨の髄まで使い倒す「マルチユース戦略」とは?

結論:動画を「テキスト」「ショート」「構造化データ」に変換し、全方位で求職者とAIとの接点を最大化する手法です。

私たち株式会社採用総研が推奨する「動画のマルチユース」は、単なるコンテンツの使い回しではありません。求職者の行動変容と、AIアルゴリズムの両方に最適化する戦略です。具体的な3ステップは以下の通りです。

フルテキスト化による「ブログ記事化」

動画の音声を文字起こしし、読みやすい記事にします。ここで重要なのは、「採用AEO(AI検索最適化)」の視点を入れることです。

◆How
「どのような課題がありましたか?」「○○制度はどう役立ちましたか?」という【問い】と【答え】の形式に編集します。

◆Why
AIは「質問と回答」のセットを好んで学習します。これにより、学生が「○○社 働きがい」とAIに聞いた際、貴社の記事が回答として引用されやすくなります。

ショート動画による「SNS拡散」

30分〜1時間のロングインタビューから、最も熱量の高い「パンチライン(決め台詞)」を15秒〜60秒で切り抜きます。

◆How
TikTok、Instagram Reels、YouTube Shortsへ投稿し、コメント欄に「フルバージョン(記事)」へのリンクを貼ります。

◆Why
 Z世代の認知獲得は「最初の3秒」で決まります。ここで興味を惹き、深い理解(記事・本編)へ誘導します。

固有キーワードの「タグ付け」

動画内で出た社内用語やユニークな制度名をテキスト化し、Webサイト上で強調します。

◆How
記事内に用語解説を加えたり、メタデータとして記述します。

◆Why
一般的な言葉ではなく、御社だけの「固有概念」をAIに学習させることで、指名検索や類似検索での表示順位を高めます。

【比較表】動画単体 vs マルチユース展開

項目

動画単体(YouTubeのみ)

マルチユース戦略(採用総研メソッド)

情報の寿命

アップ直後がピーク(フロー型)

半永久的に検索される(ストック型)

検索対象

タイトル・タグのみ

話した内容すべて(全文検索対象)

AIへの対応

弱い(引用されにくい)

強い(回答ソースになる)

主な視聴層

チャンネル登録者

検索ユーザー・SNS・AIユーザー

採用AEOの真髄。「熱量」と「タイパ」を両立する技術

結論:学生がAIに問いかけたその瞬間に、貴社のリアルな声が「回答」として出る状態を作ることです。

ここで、私たち株式会社採用総研が、なぜこれほどまでに「動画のテキスト化」にこだわるのか、その理由をお話しします。

今の学生は、綺麗に整えられたキャッチコピーを信じません。彼らが求めているのは、嘘のない「リアルな社員の働く姿や声」です。これを伝えるには、間違いなく「動画」が最強のツールです。しかし、動画だけでは不十分なのです。

Z世代の「AI検索」に応えるために

現代の学生は、志望動機を書いた後、あるいは企業選びの最終局面で、ダイレクトにAIへこう問いかけます。

  • 「私に合う企業はどこ?」
  • 「株式会社○○の社員のリアルな評判は?」

この瞬間に、回答が出る企業である必要があります。

もし動画しかない場合、AIは中身を読み取れず「情報がありません」と答えるかもしれません。また、タイパ(時間対効果)を重視する学生にとって、1時間の動画を見ないと答えが分からない状態はストレスです。

だからこそ、「動画(人間への熱量伝達)」+「テキスト(AIへの即答性・タイパ)」をセットにしておくこと。これが、これからの採用戦略におけるAEOの極意です。動画で心を動かし、テキストでAIに見つけてもらう。この両輪が揃って初めて、御社は「選ばれる企業」になります。

まとめ :結びとご案内

この記事の要点です。

  • 動画は「再生数」ではなく、「情報の資産化」の視点で評価すべき。
  • 音声のテキスト化・構造化により、「採用AEO(AI検索最適化)」が可能になる。
  • 学生がAIに質問した時、即座に回答されるための「マルチユース」が必須である。


「撮りっぱなしの動画」を宝の山に変える準備はできていますか?
これからの採用は、AIに選ばれる企業が、学生に選ばれる企業になります。

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動画を「資産」に変え、AI学習データとして蓄積するための具体的なノウハウを凝縮した一冊です。

この記事の監修・発信:株式会社採用総研
私たちは、動画やWebサイトを単なる制作物ではなく、AI時代の「採用資産」に変えるご支援をしています。日本で数少ない「採用AEO(AI検索最適化)」の専門ノウハウで、御社の採用課題を解決します。

宮本一平
宮本一平
2014年入社。営業マネージャー兼・戦略的人事コンサルタント。機電系特化の採用やベンチャー支援に加え、「採用AEO(AI検索対策)」を駆使して企業の採用変革をリードする。教育では講師として研修全体を設計。「現場感」あるノウハウ還元が信条。プライベートでは、看護師の妻を持ち、2人の男の子の父親で、自らが雪遊び(スノーボード)大好き「全力少年」。

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