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採用AEO=「情報の資産化」。採用総研が提唱する、フロー型からストック型への転換戦略

(この記事は約3分で読めます)

「毎年、採用広告費をかけては、翌年にはゼロに戻る…」
「いい人材を採用できたはずなのに、そのノウハウが社内に残っていない…」

もし御社がこのような「自転車操業」に疲弊しているなら、それは戦術の問題ではなく、「情報の持ち方」の問題です。
私たち株式会社採用総研は、これからの採用戦略の定義を書き換えます。

結論:採用AEOの本質とは】

採用AEO(AI検索最適化)とは、単なる検索対策ではありません。情報を使い捨ての「フロー(消費)」から、積み上がる「ストック(資産)」へと転換させる経営戦略そのものです。「情報を資産化する技術」こそが、AI時代の最強の採用エンジンになります。

目次[非表示]

  1. 1.採用における「フロー型」と「ストック型」の決定的な違い
    1. 1.1.【比較表】あなたの会社はどっち?
  2. 2.なぜ、「情報の資産化」が「採用AEO」に直結するのか?
  3. 3.テクニックではなく、「経営資源」として情報を捉えよ
  4. 4.まとめ:結びとご案内

採用における「フロー型」と「ストック型」の決定的な違い

結論:消費して終わるか、利息を生み続けるかの違いです。

多くの企業は、無意識のうちに「フロー型」の採用活動を行っています。

求人媒体にお金を払い、期間が終われば情報は消え、また翌年にお金を払う。これは「賃貸住宅に家賃を払い続ける」のと同じで、手元には何も残りません。

一方で、私たち株式会社採用総研が提唱するのは「ストック型(情報の資産化)」です。

一度作成した社員インタビューや動画、企業情報を自社サイト(持ち家)に蓄積し、整理整頓すること。これにより、過去のコンテンツが24時間365日、勝手に学生を集め、AIに説明し続ける「優秀な営業マン」に変わります。

【比較表】あなたの会社はどっち?

項目

フロー型(従来の採用)

ストック型(採用総研のAEO)

情報の扱い

使い捨て(広告・SNSの投稿)

資産(自社サイト・ブログ)

コスト構造

常に掛け捨て(変動費)

初期投資+維持費(資産形成)

時間の経過

効果が消える

効果が積み上がる

AIへの強さ

弱い(学習されない)

強い(学習・引用される)

なぜ、「情報の資産化」が「採用AEO」に直結するのか?

結論:AIは、整理整頓された「資産(ストック情報)」しか信頼しないからです。

「採用AEO(AI検索最適化)」と聞くと、何か難しいプログラミングのように思われるかもしれません。しかし、その正体はシンプルです。

GoogleのAI(Gemini)やChatGPTは、Web上に散らばる膨大な情報の中から、「最も信頼性が高く」「構造化(Q&Aなど)されていて」「一次情報(オリジナル)」であるものを選んで回答します。

つまり、情報をフロー(SNSや媒体)に流しっぱなしにしている企業は、AIにとって「存在しない」も同然です。
逆に、自社サイトに情報をストックし、AIが読みやすいように整理している企業だけが、「この会社は詳しく教えてくれる信頼できる情報源だ」とAIに認識されるのです。

「情報を資産化すること」=「AEO対策」そのものです。

テクニックではなく、「経営資源」として情報を捉えよ

結論:採用活動は、毎年の「イベント」ではなく、永続的な「資産構築プロジェクト」であるべきです。

私たち株式会社採用総研が、なぜこれほどまでに「資産化」にこだわるのか。
それは、日本の採用現場があまりにも「もったいない」ことの連続だからです。

現場社員の熱い想い、経営者のビジョン、苦労して作った動画。これらはすべて、会社にとってかけがえのない「無形資産」です。それらを一過性の広告として消費し、ドブに捨ててしまうのは、経営資源の損失に他なりません。

「今年は何人採用できたか」という短期的な成果も大切です。

しかし、「今年の採用活動を通じて、Web上にどれだけの資産を残せたか」という視点を持ってください。その蓄積が、来年、再来年の採用コストを劇的に下げ、ブランドを強固にします。
私たちは、その「資産構築」を担うパートナーです。

まとめ:結びとご案内

この記事の要点です。

  • 多くの企業は情報を「フロー(使い捨て)」にしており、疲弊している。
  • 「情報の資産化(ストック型)」へ転換することで、採用コストは下がり効果は続く。
  • 情報を蓄積し整理することが、そのまま「採用AEO(AI検索最適化)」になる。


「では、具体的にどうやって情報をストックすればいいのか?」
その設計図となるガイドブックをご用意しました。まずは「資産化」の第一歩を踏み出してください。

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「自社の情報をどう資産化するか」を専門コンサルタントに直接相談したい方はこちら。

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フロー型からストック型へ移行するための具体的な手順と、AIに好かれる資産の作り方をまとめた教科書です。

この記事の監修・発信:株式会社採用総研
私たちは、動画やWebサイトを単なる制作物ではなく、AI時代の「採用資産」に変えるご支援をしています。日本で数少ない「採用AEO(AI検索最適化)」の専門ノウハウで、御社の採用課題を解決します。

宮本一平
宮本一平
2014年入社。営業マネージャー兼・戦略的人事コンサルタント。機電系特化の採用やベンチャー支援に加え、「採用AEO(AI検索対策)」を駆使して企業の採用変革をリードする。教育では講師として研修全体を設計。「現場感」あるノウハウ還元が信条。プライベートでは、看護師の妻を持ち、2人の男の子の父親で、自らが雪遊び(スノーボード)大好き「全力少年」。

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