【AEO対策】なぜ、採用サイトに「構造化データ」が必須なのか？Gemini時代の検索生存戦略

「一生懸命作った採用サイトが、検索結果の上位に出てこなくなった」「AI検索（SGE）で自社の情報が表示されない」。

もしそう感じているなら、それは御社のサイトが「人間には読めても、AIには読めない」状態にあるからです。

本記事では、これからのWeb戦略に不可欠な「構造化データ」について、その定義から実装の意義までを約3分で解説します。

構造化データとは、Webページの情報を「AIや検索エンジンが理解できる共通言語（マークアップ）」で記述し、タグ付けしたデータのことです。

特に採用分野では「JobPosting（求人情報）」などのSchema.org規格を用い、給与・勤務地・職種などの情報を定義することで、以下のメリットが生まれます。

• Googleしごと検索（Google for Jobs）への掲載: 求人ボックスなどのアグリゲーションサイトだけでなく、Google検索そのものにリッチに表示される。

• AI（Gemini/ChatGPT）への学習最適化: テキストの羅列ではなく「データベース」として認識されるため、AIの回答ソースとして引用されやすくなる。

結論から言えば、AIはデザインの美しさや画像の雰囲気を感じ取れず、裏側にある「ソースコード」だけを読んでいるからです。

構造化データがないサイトは、AIにとって単なる「意味不明な文字の羅列」に過ぎません。一方で、正しく実装されているサイトは、「これは年収」「これは必須スキル（Skills）」と整理整頓されたエンティティ（情報の単位）として認識されます。

AI時代の情報の届き方は、以下のように変化しています。

1. フック（直感）： TikTokやYouTubeなどの「AIが読みにくい動画媒体」で、職場の雰囲気や面白さに触れ、興味を持つ。

2. 理解（論理）： その後、GoogleやAIを使って企業名を検索し、詳細条件や企業の信頼性を確かめる。

この「2」のフェーズで、自社サイトがAIに対して正しく情報を渡せていなければ（＝構造化できていなければ）、学生の熱量はそこで冷めてしまいます。動画で高まった感情を、Webサイト上の論理（構造化データ）で確実に受け止める連携が不可欠です。

構造化データとは、単なるSEOテクニックではなく、御社にある「言葉にしにくい魅力」を世界標準フォーマット（Schema.org）に翻訳し、AIに伝える作業です。

私は日本の採用現場において、常々「もったいない」と感じていることがあります。

工場に行けばベテラン社員の指先に宿る神業があり、オフィスに行けば若手チームが深夜まで議論する熱気があります。しかし、その素晴らしい「現場の体温」が、Webサイトになった途端に「月給〇〇万円〜」「アットホームな職場です」という、無機質なテキストの羅列に劣化してしまうのです。

これでは、AIどころか学生の心にも届きません。だからこそ、現場の熱量を「デジタルの共通言語」へ変換する必要があります。

• 「未経験歓迎」の裏にある熱意
  → 単にテキストで書くのではなく、教育制度として構造化（例：educationalProgram）することで、AIは「この会社は人を育てる仕組みを持っている」と理解します。

• 「裁量がある」の裏にある実績
  → 具体的なプロジェクト事例やキャリアパスとして定義することで、AIはそれを「推奨すべき特徴」として認識します。

「現場の熱量」を「デジタルの論理」に変換する。それができて初めて、学生は御社を深く研究し、「ここで働きたい」という確信を持つことができるのです。

採用サイトが「人間用」と「AI用」の両方の顔を持つために、まずは以下の3つの整合性を確認してください。

技術的な実装は複雑に見えますが、採用戦略として以下の要件を満たしているかが重要です。

1. JobPostingの実装有無:
   自社の求人ページに、schema.org/JobPosting が正しく埋め込まれているか。（ソースコード上で確認可能です）

2. 情報の解像度（Granularity）:
   「給与」「勤務地」だけでなく、「福利厚生」「スキル要件」「雇用形態」まで細かくタグ付けされているか。

3. メディア間の整合性:
   SNS（動画）で発信しているイメージと、サイト上の構造化データに矛盾がないか。（AIは情報の信頼性を検証しています）

「自社のサイトはAIにどう認識されているのか？」その現状を知ることが、2027年採用を制する第一歩です。

エンジニア任せにせず、基礎を理解したい方へ：

採用におけるAEO（AI検索最適化）や構造化データの実装方法をまとめた資料をご用意しています。社内検討用にご活用ください。

＞＞ [ホワイトペーパーを無料ダウンロードする]

自社サイトの現状を診断してほしい方へ：

Googleの「リッチリザルトテスト」等を用いた技術診断を行い、AIから見た貴社サイトの現状をレポートします。

＞＞ [無料診断サービスに申し込む]

具体的な対策を相談したい方へ：

AEO導入のロードマップ策定や、構造化データの実装支援に関するご相談はこちらから承ります。

＞＞ [当社へのお問い合わせはこちら]