
AI武装した学生の「仮面」を剥ぐ。本音を引き出す「深掘り面接」の技術
就活生の生成AIの活用が当たり前になった今、従来の面接質問では学生の本音は見抜けません。AI対策として有効な「行動事実の深掘り」や「予期せぬ質問」など、採用総研が推奨する面接テクニックを公開。
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【はじめに】「優等生」ばかりの面接に飽き飽きしていませんか?
「今年の学生は、受け答えは完璧だが、人間味を感じない」
「志望動機がどの学生も似たり寄ったりで、印象に残らない」
もし、面接官であるあなたがそう感じているなら、それはあなたの感覚が鈍ったのではありません。
就活生の「AI武装」が、あなたの想像以上に進んでいるからです。
エントリーシート(ES)だけでなく、面接の想定問答、自己PRの構成に至るまで、生成AI(ChatGPT等)を活用する学生が急増しています。彼らはAIがはじき出した「内定が出やすい最適解」を暗記し、面接の場に現れます。
結果として起きているのが、「志望動機のコモディティ化(均質化)」です。
AI時代において、従来の「強みは何ですか?」「志望理由は何ですか?」という質問だけでは、もはや学生の「素顔」には辿り着けません。
今回は、AI武装した学生の「綺麗な仮面」を剥がし、その下にある本質的な人間性を見抜くための「深掘り面接」の技術について、株式会社採用総研のノウハウを公開します。
■ 第1章:なぜ、AIを使うと「全員同じ」に見えるのか
対策を練る前に、相手(AI活用の実態)を知りましょう。
なぜAIを使うと、学生の個性は消え失せてしまうのでしょうか。
それは、生成AIの仕組みそのものに理由があります。AIは、インターネット上の膨大なデータから「最も確率的に正しい(=無難で模範的な)回答」を生成するツールだからです。
学生が「協調性をアピールしたい」とAIに入力すれば、AIは過去の数万件の合格事例から「最も平均点の高いエピソード」を合成します。そこに、その学生だけの「熱量」や「葛藤」は存在しません。
AI回答と人間らしい回答の決定的な違い
面接官が見極めるべきポイントを、比較表にまとめました。
以下の「人間味」の要素が含まれているかどうかが、判定の分かれ目です。
面接官の役割は、左側の「綺麗な回答」を聞いて満足することではありません。
むしろ、右側にあるような「人間臭いノイズ」を引き出せるかどうかが、AI時代に求められる面接スキルです。
■ 第2章:AI対策の決定打。「STARメソッド」の進化系
AIが最も苦手とするもの。それは「固有の過去体験(エピソード)の細部」です。
未来の志望動機はいくらでも捏造できますが、過去の事実は変えられません。
ここで有効なのが、行動面接の基本である「STARメソッド」をさらに強化した質問法です。
▼基本のSTARメソッド
Situation(状況):どんな状況でしたか?
Task(課題):どんな課題がありましたか?
Action(行動):何を行いましたか?
Result(結果):どんな結果になりましたか?
AI対策としては、この「A(行動)」の動機部分を、しっかり深掘りします。AIで武装した学生は、概略を作るのは得意ですが、「その瞬間の感情」や「微細な判断理由」までは設定しきれていないからです。
面接官が投げるべき「キラークエスチョン」集
以下のような質問を投げかけ、学生が言葉に詰まるか、それとも生き生きと話し出すかを見てください。
1. 「なぜ?」の5回連打ではなく、「感情」を問う
× 「なぜそれをしたのですか?」(論理で返せてしまう)
◎ 「その時、正直『もう辞めたい』と思いませんでしたか?」
◎ 「周りから反対された時、どういった感情になりましたか?」
2. 準備していない「空白」を問う
× 「成功体験を教えてください」(準備済み)
◎ 「活動の中で、一番『挫折のような挫ける』思いをしたのはどんな場面ですか?」
◎ 「もし今の知識を持ったまま当時に戻れるなら、何を変えますか?」
3. 意思決定の「代替案」を問う
× 「なぜAを選んだのですか?」(正当化できる)
◎ 「A以外に、BやCという選択肢もあったかもしれません。なぜ他の選択肢を選ばなかったのですか?」
AIで作られたエピソードには、「選ばなかった選択肢への未練」や「当時の葛藤」が含まれていません。ここを突くことで、それが実体験かどうかが浮き彫りになります。
■ 第3章:面接官の「違和感」を数値化・言語化する
AI全盛の時代において、最終的な合否を分けるのは、実は面接官の「アナログな違和感」です。
「話は上手いが、目が笑っていない」
「言葉は綺麗だが、熱量を感じない」
これまで「主観的だ」として排除されがちだったこの感覚こそ、AIには騙せない人間の防衛本能です。
採用総研では、この違和感を放置せず、選考評価シートに以下のチェック項目を追加することを推奨しています。
▼ AI時代に追加すべき評価チェックリスト
【1】一次情報の有無
[ ] ネットの記事や一般論の受け売りではなく、自分の言葉で語っている
[ ] エピソードの中に、その場にいた人にしか分からない「情景描写」がある
【2】人間らしさ(ノイズ)の有無
[ ] 回答があまりに完璧すぎず、適度な「迷い」や「言い淀み」がある
[ ] 成功体験だけでなく、カッコ悪い失敗や後悔についても語れている
【3】対応力と柔軟性
[ ] マニュアルにない「想定外の質問」をした時、フリーズせずに会話できる
[ ] 「正解のない問い」に対して、沈黙せずに自分の考えを述べようとする
特に【3】が重要です。AIに頼る学生は「正解」を探そうとするあまり、答えのない問いに対して沈黙してしまう傾向があります。
「正解なんてないから、あなたの思ったことを教えて」と促し、それでも一般論しか出てこない場合は、入社後も「マニュアルがないと動けない人材」であるリスクが高いと言えます。
■ 第4章:選考フロー自体の見直しも必要
面接でのテクニックも重要ですが、そもそも「AIが介入しやすい選考フロー」になっていないかを見直す必要もあります。
例えば、以下のような改革が有効です。
ESのウェイトを下げる:
ESはあくまで「参考資料」とし、適性検査(性格診断)や動画面接(雰囲気を見る)の結果を重視して面接へ進める。グループワークの導入:
リアルタイムでの協調性や、予期せぬトラブルへの対応力は、AIでは代行できません。「持ち込み不可」の筆記試験:
Webテストの替え玉受験やAI回答を防ぐため、最終選考付近でテストセンターや自社での筆記試験を実施する。
「AIを使わせない」ことは不可能です。
重要なのは、「AIを使ってもボロが出る(あるいはAIの力が通じない)土俵」で学生を評価することです。
■ まとめ:AIは「フィルター」に過ぎない。原石を見極める目を。
学生がAIを使うこと自体は、決して悪ではありません。業務効率化の観点で見れば、むしろ推奨されるスキルとも言えます。
問題なのは、「自分の頭で考えず、AIに思考を委託してしまう姿勢」です。
私たち採用担当者が探しているのは、綺麗な文章を書ける人材ではなく、困難な壁にぶつかった時に汗をかき、悩み、自分の足で乗り越えられる人材のはずです。
面接という対話の場で、AIという「仮面」を剥がし、その奥にある学生の素顔に触れてください。
たどたどしい言葉でも、論理が破綻していても、自分の言葉で語る学生こそが、AI時代に企業を成長させる「原石」なのです。
しかし、面接官個人のスキルに依存するには限界があります。
「今の面接官のレベルで、そこまで深掘りできるだろうか…」
「構造的に選考フローを変えたいが、何から手をつければいいか分からない」
そうお悩みのご担当者様は、ぜひ一度ご相談ください。
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