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AI武装した学生の「仮面」を剥ぐ。本音を引き出す「深掘り面接」の技術

就活生の生成AIの活用が当たり前になった今、従来の面接質問では学生の本音は見抜けません。AI対策として有効な「行動事実の深掘り」や「予期せぬ質問」など、採用総研が推奨する面接テクニックを公開。

目次[非表示]

  1. 1.【はじめに】「優等生」ばかりの面接に飽き飽きしていませんか?
  2. 2.■ 第1章:なぜ、AIを使うと「全員同じ」に見えるのか
    1. 2.1.AI回答と人間らしい回答の決定的な違い
  3. 3.■ 第2章:AI対策の決定打。「STARメソッド」の進化系
    1. 3.1.面接官が投げるべき「キラークエスチョン」集
  4. 4.■ 第3章:面接官の「違和感」を数値化・言語化する
    1. 4.1.▼ AI時代に追加すべき評価チェックリスト
  5. 5.■ 第4章:選考フロー自体の見直しも必要
  6. 6.■ まとめ:AIは「フィルター」に過ぎない。原石を見極める目を。

【はじめに】「優等生」ばかりの面接に飽き飽きしていませんか?

「今年の学生は、受け答えは完璧だが、人間味を感じない」

「志望動機がどの学生も似たり寄ったりで、印象に残らない」

もし、面接官であるあなたがそう感じているなら、それはあなたの感覚が鈍ったのではありません。

就活生の「AI武装」が、あなたの想像以上に進んでいるからです。

エントリーシート(ES)だけでなく、面接の想定問答、自己PRの構成に至るまで、生成AI(ChatGPT等)を活用する学生が急増しています。彼らはAIがはじき出した「内定が出やすい最適解」を暗記し、面接の場に現れます。

結果として起きているのが、「志望動機のコモディティ化(均質化)」です。

AI時代において、従来の「強みは何ですか?」「志望理由は何ですか?」という質問だけでは、もはや学生の「素顔」には辿り着けません。

今回は、AI武装した学生の「綺麗な仮面」を剥がし、その下にある本質的な人間性を見抜くための「深掘り面接」の技術について、株式会社採用総研のノウハウを公開します。


■ 第1章:なぜ、AIを使うと「全員同じ」に見えるのか

対策を練る前に、相手(AI活用の実態)を知りましょう。

なぜAIを使うと、学生の個性は消え失せてしまうのでしょうか。

それは、生成AIの仕組みそのものに理由があります。AIは、インターネット上の膨大なデータから「最も確率的に正しい(=無難で模範的な)回答」を生成するツールだからです。

学生が「協調性をアピールしたい」とAIに入力すれば、AIは過去の数万件の合格事例から「最も平均点の高いエピソード」を合成します。そこに、その学生だけの「熱量」や「葛藤」は存在しません。

AI回答と人間らしい回答の決定的な違い

面接官が見極めるべきポイントを、比較表にまとめました。

以下の「人間味」の要素が含まれているかどうかが、判定の分かれ目です。

比較項目

AI・模範解答の特徴(不採用フラグ)

人間味のある回答の特徴(採用フラグ)

具体性とリアリティ

「傾聴力」「調整力」など、耳障りは良いが抽象的なビジネス用語が多い

「あの時は本当に腹が立った」「悔しくて泣いた」など、生々しい感情語が含まれる

論理構成と話し方

「結論→理由→具体例」の構成が完璧すぎて、話に隙や淀みがない

考えながら話すため、話の順序が前後したり、「えーっと」という思考のノイズが入る

トラブルへの対処

トラブル発生から解決までの手順がスムーズ。「話し合いで解決した」など綺麗にまとまる

解決しきれなかった泥臭い失敗談や、「もっとこうすれば良かった」という後悔がある

行動の動機

「社会貢献」「成長のため」など、教科書的で優等生な理由

「親への反発」「モテたかった」「負けたくなかった」など、個人的で根源的な欲望


面接官の役割は、左側の「綺麗な回答」を聞いて満足することではありません。

むしろ、右側にあるような「人間臭いノイズ」を引き出せるかどうかが、AI時代に求められる面接スキルです。


■ 第2章:AI対策の決定打。「STARメソッド」の進化系

AIが最も苦手とするもの。それは「固有の過去体験(エピソード)の細部」です。

未来の志望動機はいくらでも捏造できますが、過去の事実は変えられません。

ここで有効なのが、行動面接の基本である「STARメソッド」をさらに強化した質問法です。

▼基本のSTARメソッド

  • Situation(状況):どんな状況でしたか?

  • Task(課題):どんな課題がありましたか?

  • Action(行動):何を行いましたか?

  • Result(結果):どんな結果になりましたか?

AI対策としては、この「A(行動)」の動機部分を、しっかり深掘りします。AIで武装した学生は、概略を作るのは得意ですが、「その瞬間の感情」や「微細な判断理由」までは設定しきれていないからです。

面接官が投げるべき「キラークエスチョン」集

以下のような質問を投げかけ、学生が言葉に詰まるか、それとも生き生きと話し出すかを見てください。

1. 「なぜ?」の5回連打ではなく、「感情」を問う

× 「なぜそれをしたのですか?」(論理で返せてしまう)

◎ 「その時、正直『もう辞めたい』と思いませんでしたか?」

◎ 「周りから反対された時、どういった感情になりましたか?」

2. 準備していない「空白」を問う

× 「成功体験を教えてください」(準備済み)

◎ 「活動の中で、一番『挫折のような挫ける』思いをしたのはどんな場面ですか?」

◎ 「もし今の知識を持ったまま当時に戻れるなら、何を変えますか?」

3. 意思決定の「代替案」を問う

× 「なぜAを選んだのですか?」(正当化できる)

◎ 「A以外に、BやCという選択肢もあったかもしれません。なぜ他の選択肢を選ばなかったのですか?」

AIで作られたエピソードには、「選ばなかった選択肢への未練」や「当時の葛藤」が含まれていません。ここを突くことで、それが実体験かどうかが浮き彫りになります。


■ 第3章:面接官の「違和感」を数値化・言語化する

AI全盛の時代において、最終的な合否を分けるのは、実は面接官の「アナログな違和感」です。

「話は上手いが、目が笑っていない」

「言葉は綺麗だが、熱量を感じない」

これまで「主観的だ」として排除されがちだったこの感覚こそ、AIには騙せない人間の防衛本能です。

採用総研では、この違和感を放置せず、選考評価シートに以下のチェック項目を追加することを推奨しています。

▼ AI時代に追加すべき評価チェックリスト

【1】一次情報の有無

[  ] ネットの記事や一般論の受け売りではなく、自分の言葉で語っている

[  ] エピソードの中に、その場にいた人にしか分からない「情景描写」がある

【2】人間らしさ(ノイズ)の有無

[  ] 回答があまりに完璧すぎず、適度な「迷い」や「言い淀み」がある

[  ] 成功体験だけでなく、カッコ悪い失敗や後悔についても語れている

【3】対応力と柔軟性

[  ] マニュアルにない「想定外の質問」をした時、フリーズせずに会話できる

[  ] 「正解のない問い」に対して、沈黙せずに自分の考えを述べようとする


特に【3】が重要です。AIに頼る学生は「正解」を探そうとするあまり、答えのない問いに対して沈黙してしまう傾向があります。

「正解なんてないから、あなたの思ったことを教えて」と促し、それでも一般論しか出てこない場合は、入社後も「マニュアルがないと動けない人材」であるリスクが高いと言えます。


第4章:選考フロー自体の見直しも必要

面接でのテクニックも重要ですが、そもそも「AIが介入しやすい選考フロー」になっていないかを見直す必要もあります。

例えば、以下のような改革が有効です。

  1. ESのウェイトを下げる:
    ESはあくまで「参考資料」とし、適性検査(性格診断)や動画面接(雰囲気を見る)の結果を重視して面接へ進める。

  2. グループワークの導入:
    リアルタイムでの協調性や、予期せぬトラブルへの対応力は、AIでは代行できません。

  3. 「持ち込み不可」の筆記試験:
    Webテストの替え玉受験やAI回答を防ぐため、最終選考付近でテストセンターや自社での筆記試験を実施する。

「AIを使わせない」ことは不可能です。

重要なのは、「AIを使ってもボロが出る(あるいはAIの力が通じない)土俵」で学生を評価することです。


■ まとめ:AIは「フィルター」に過ぎない。原石を見極める目を。

学生がAIを使うこと自体は、決して悪ではありません。業務効率化の観点で見れば、むしろ推奨されるスキルとも言えます。

問題なのは、「自分の頭で考えず、AIに思考を委託してしまう姿勢」です。

私たち採用担当者が探しているのは、綺麗な文章を書ける人材ではなく、困難な壁にぶつかった時に汗をかき、悩み、自分の足で乗り越えられる人材のはずです。

面接という対話の場で、AIという「仮面」を剥がし、その奥にある学生の素顔に触れてください。

たどたどしい言葉でも、論理が破綻していても、自分の言葉で語る学生こそが、AI時代に企業を成長させる「原石」なのです。

しかし、面接官個人のスキルに依存するには限界があります。

「今の面接官のレベルで、そこまで深掘りできるだろうか…」

「構造的に選考フローを変えたいが、何から手をつければいいか分からない」

そうお悩みのご担当者様は、ぜひ一度ご相談ください。

株式会社採用総研では、AI時代に対応した「面接官トレーニング」や、本質的な人材を見抜くための「選考プロセス設計」をワンストップで支援しています。

AIに負けない、人間味あふれる採用活動を、私たちと一緒に作り上げましょう。


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山岡龍市
山岡龍市
2018年入社。 小規模~大規模まで、企業規模を問わず、新卒採用のサポートを実施。 中でも採用が難しいとされる施工管理職としての理系採用でのコンサルティング実績多数。 ターゲティング採用やマッチングイベントなど、企業からのアプローチ型(攻めの)採用に精通し、現在はセクションリーダーとして若手社員教育も手掛ける。 また、内定者/新入社員研修の講師も兼任し、採用後の社員定着まで見据えたトータルの提案が得意。 その他、採用ノウハウセミナーにも多数登壇実績あり。

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